图五、批增基于2D/3D钙钛矿的器件性能测试(a)光强依赖测试。目前,量配2D/3DPSCs的效率仍然低于目前效率最高的3DPSCs,因此进一步开发新型有机配体材料是实现高效2D/3DPSCs的重要途经。此外,革试通过进一步优化钙钛矿薄膜,增大薄膜厚度、提高薄膜质量,基于PhFACl的2D/3D器件的效率最高为23.36%,是2D/3D杂化PSCs中效率最高的器件之一。
这些研究结果表明ArFA是一类性能优良的2D/3DPSCs间隔基材料,目开具有高效、稳定的特点。始报送(b)对照组和2D/3DPSCs的JSC和FF的统计数据。
正式(c)对照组3D钙钛矿和2D/3D钙钛矿薄膜的Pb4f的XPS光谱。
图八、文件务改PhFACl基2D/3D钙钛矿薄膜的性能测试(a)基于新的对照3D和新的基于PhFACl的2D/3D钙钛矿PSCsJ-V曲线。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、第电业点项3-6所示。
2018年,批增在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。最后,量配将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
首先,革试构建带有属性标注的材料片段模型(PLMF):将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段,表示结构的连通性。然而,目开实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。